डेटा डी-नॉर्मलाइज़ेशन लागू करना

अधिकांश मामलों में, डाइमेंशन टेबल्स को डी-नॉर्मलाइज़ किया जाना चाहिए. इस अभ्यास में, हम PySpark का उपयोग करके दो डाइमेंशन टेबल्स products और categories को लोड करेंगे, और products टेबल को डी-नॉर्मलाइज़ करेंगे. इसके लिए हम categoryID कॉलम को टेबल categories से मिलने वाले संबद्ध categoryName से बदल देंगे.

नोट: यदि आपको API रेट लिमिट से जुड़ी कोई त्रुटि मिलती है, तो यह आमतौर पर इसलिए होता है क्योंकि कोई पिछला Fabric कार्य पूरा नहीं हुआ है. आप बाएँ वर्टिकल मेनू में स्थित Monitor पेज से सक्रिय Fabric कार्य देख सकते हैं. Monitor पेज में पुराने Fabric कार्यों को रद्द करने से आमतौर पर रेट लिमिट त्रुटि हल हो जाती है.