Snowflake स्कीमा
इस अभ्यास में, आप एक रेस्टोरेंट चेन के लिए Lakehouse बनाएँगे, एक fact table और उससे जुड़ी dimension tables लोड करेंगे, और बने हुए snowflake schema को explore करेंगे। हम छह टेबल वाला एक मॉडल बनाएँगे:
| Table | Description |
|---|---|
fact_orders |
सभी रेस्टोरेंट्स के दैनिक सेल्स ऑर्डर डेटा |
dim_menuitems |
अलग-अलग मेनू आइटम्स की जानकारी |
dim_menucategories |
मेनू आइटम्स की विभिन्न कैटेगरीज़ की जानकारी |
dim_restaurants |
अलग-अलग रेस्टोरेंट्स की जानकारी |
dim_city |
वे शहर जहाँ रेस्टोरेंट्स स्थित हैं, उनकी जानकारी |
dim_state |
वे राज्य जहाँ शहर स्थित हैं, उनकी जानकारी |
नोट: अगर आपको API rate limit से जुड़ी त्रुटि मिले, तो आमतौर पर इसका कारण यह होता है कि कोई पिछला Fabric कार्य पूरा नहीं हुआ है। आप बाएँ वर्टिकल मेनू में स्थित Monitor पेज से सक्रिय Fabric कार्य देख सकते हैं। Monitor पेज में पुराने Fabric कार्य रद्द करने से आमतौर पर rate limit त्रुटि हल हो जाती है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Microsoft Fabric के साथ डेटा ट्रांसफॉर्म करें और विश्लेषण करें
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें
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