डेटा टाइप निर्दिष्ट करें
जब आप कोई flat file लोड करते हैं, तो pandas हर कॉलम के लिए उपयुक्त डेटा टाइप का अनुमान लगाता है। कभी-कभी ये अनुमान गलत हो सकते हैं, खासकर तब जब संख्याएँ मात्राओं के बजाय समूहों या गुणों का प्रतिनिधित्व करती हों।
vt_tax_data_2016.csv के डेटा डिक्शनरी को देखने पर ऐसे दो कॉलम दिखते हैं। agi_stub कॉलम में ऐसी संख्याएँ हैं जो आय श्रेणियों से मेल खाती हैं, और zipcode में 5-अंकों के मान हैं जिन्हें स्ट्रिंग होना चाहिए — उन्हें integer मानने पर शुरुआती 0 खो जाते हैं, जो महत्वपूर्ण हैं। आइए dtype आर्ग्युमेंट के साथ सही डेटा टाइप निर्दिष्ट करें।
pandas पहले से आपके लिए pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ सरल Data Ingestion
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)