पूरी टेबल्स लोड करें
पिछले अभ्यास में, आपने देखा कि data.db में दो टेबल हैं. weather में न्यूयॉर्क सिटी का ऐतिहासिक मौसम डेटा है. hpd311calls शहर की 311 हेल्प लाइन पर हाउसिंग से जुड़ी समस्याओं के बारे में की गई कॉल रिकॉर्ड्स का एक सबसेट है.
इस अभ्यास में, आप pandas में read_sql() फंक्शन का उपयोग करके दोनों टेबल लोड करेंगे. read_sql() या तो चलाने के लिए SQL क्वेरी की स्ट्रिंग लेता है, या लोड करने के लिए टेबल का नाम. इसे डेटाबेस से कनेक्ट करने का एक तरीका भी चाहिए, जैसे कि दिए गए कोड में engine.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ सरल Data Ingestion
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load libraries
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# Create the database engine
engine = create_engine('sqlite:///data.db')
# Load hpd311calls without any SQL
hpd_calls = ____(____, ____)
# View the first few rows of data
print(hpd_calls.head())