साधारण तारीखें पार्स करें
pandas अपने आप नहीं मानता कि कॉलमों में datetime डेटा है; जब तक अलग से न बताया जाए, वह उन्हें object या string डेटा की तरह ही समझता है। जब datetimes स्टैंडर्ड फॉर्मेट में हों, तो उन्हें सही तरह मॉडल करना आसान है — हम read_excel() को parse_dates आर्ग्यूमेंट देकर बता सकते हैं कि किन कॉलमों को datetime डेटा के रूप में पढ़ना है।
New Developer Survey के जवाबों में कुछ कॉलम ऐसे हैं जिनमें timestamps को पार्स करना आसान है। इस अभ्यास में, आप सुनिश्चित करेंगे कि उनका डेटा टाइप सही हो।
pandas को pd के रूप में लोड किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ सरल Data Ingestion
अभ्यास निर्देश
fcc_survey.xlsxलोड करें और ध्यान रखें किPart1StartTimeकॉलम को datetime डेटा के रूप में पार्स किया जाए.survey_data.Part1StartTimeके शुरुआती कुछ मान देखें ताकि पक्का हो सके कि उसमें datetimes हैं.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)