Boolean कॉलम सेट करें
कई बार डेटासेट में ऐसे कॉलम होते हैं जिन्हें Boolean वैल्यू के रूप में मॉडल करना सबसे सटीक होता है। हालांकि, pandas आमतौर पर इन्हें डिफ़ॉल्ट रूप से floats के रूप में लोड करता है, क्योंकि सीधे Boolean पर डिफ़ॉल्ट करने से अवांछित प्रभाव हो सकते हैं, जैसे NA वैल्यूज़ का True में बदल जाना।
fcc_survey_subset.xlsx में एक string ID कॉलम और कई True/False कॉलम हैं जो financial stressors दर्शाते हैं। आप जाँचेंगे कि कौन-से non-ID कॉलम में NA वैल्यू नहीं हैं और इसलिए उन्हें Boolean सेट किया जा सकता है, फिर read_excel() को dtype आर्गुमेंट के साथ वैसा लोड करने के लिए कहेंगे।
pandas pd नाम से लोड है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
pandas के साथ सरल Data Ingestion
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)