Hypothesis testing - Non-standard statistics
पिछले दो अभ्यासों में, हमने औसत के अंतर के लिए एक permutation test चलाया था। अब गैर-मानक सांख्यिकी पर नज़र डालते हैं.
मान लीजिए कि आप वेबसाइट A और B से प्राप्त दान की वितरण-रचना समझना चाहते हैं। इसके लिए, आप यह देखना चाहते हैं कि दान के median और 80th percentile में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है या नहीं। Permutation testing ऐसे सवालों से निपटने के लिए एक बेहद लचीला फ्रेमवर्क देता है.
आइए एक टेस्ट चलाकर देखें कि दान के वितरण के median और 80th percentile में कोई अंतर है या नहीं। पहले की तरह, आपको वेबसाइट A और B के दान क्रमशः donations_A और donations_B वैरिएबल में दिए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Statistical Simulation
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Calculate the difference in 80th percentile and median for each of the permuted datasets (A and B)
samples_percentile = np.____(permuted_A_datasets, 80, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, 80, axis=1)
samples_median = np.____(permuted_A_datasets, axis=1) - np.____(permuted_B_datasets, axis=1)