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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
यह अध्याय आपको सिमुलेशन चलाने के लिए आवश्यक टूल्स देता है। हम रैंडम वैरिएबल्स और प्रॉबेबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन्स की समीक्षा से शुरू करेंगे। इसके बाद एक सिमुलेशन वर्कफ़्लो देख कर और उसे पासे के खेल के संदर्भ में दोहराकर सीखेंगे कि सिमुलेशन कैसे चलाते हैं। अंत में, हम निर्णय लेने में सिमुलेशन का उपयोग करना सीखेंगे।
यह अध्याय प्रॉबेबिलिटी की बुनियादी अवधारणाओं और डेटा जनरेट करने की प्रक्रिया की हैंड्स-ऑन समझ देता है। हम डेटा जनरेशन प्रोसेस को मॉडल करने के कई उदाहरण देखेंगे और अंत में eCommerce विज्ञापन सिमुलेशन का मॉडल बनाएँगे।
इस अध्याय में हम रीसैंपलिंग मेथड्स और उनके उपयोगों का संक्षिप्त परिचय लेंगे। आप बूटस्ट्रैप रीसैंपलिंग, जैकनाइफ़ रीसैंपलिंग और परमीटेशन टेस्टिंग का स्वाद चखेंगे। अध्याय पूरा करने के बाद, आप डेटा विश्लेषण के लिए सरल रीसैंपलिंग मेथड्स लागू करना शुरू कर पाएँगे।
इस अध्याय में, आप वास्तविक समस्याएँ सुलझाने के लिए सिमुलेशन के कुछ बेसिक और एडवांस्ड उपयोगों से परिचित होंगे। हम एक बिज़नेस प्लानिंग समस्या पर काम करेंगे, Monte Carlo Integration सीखेंगे, सिमुलेशन के साथ Power Analysis करेंगे और अंत में एक फाइनेंशियल पोर्टफोलियो सिमुलेशन करेंगे। अध्याय पूरा करने के बाद, आप रोज़मर्रा की समस्याओं को हल करने में सिमुलेशन लागू करने के लिए तैयार होंगे।
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