टाइडी बिग टेबल्स
"bigmemory" पैकेज सूट के साथ "tidyverse" पैकेजों का उपयोग करते हुए अंतिम अभ्यास के रूप में, आप tidyr और ggplot2 पैकेजों का फिर से उपयोग करेंगे ताकि समय के साथ Borrower Income ratio का प्लॉट बना सकें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Scalable Data Processing
अभ्यास निर्देश
tidyrऔरggplot2पैकेज लोड करें.pivot_longer()फंक्शन का उपयोग करके वर्ष के अनुसार काउंट्स को इकट्ठा करें.Yearको x-axis पर औरCountको y-axis पर रखकर एक लाइन प्लॉट बनाएँ. रंग और ग्रुपिंगBIRके आधार पर करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load the tidyr and ggplot2 packages
library(___)
library(___)
bir_df_wide %>%
# Transform the wide-formatted data.frame into the long format
___(-BIR, names_to = "Year", values_to = "Count") %>%
# Use ggplot to create a line plot
ggplot(aes(x = ___, y = ___, group = BIR, color = BIR)) +
___