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टाइडी बिग टेबल्स

"bigmemory" पैकेज सूट के साथ "tidyverse" पैकेजों का उपयोग करते हुए अंतिम अभ्यास के रूप में, आप tidyr और ggplot2 पैकेजों का फिर से उपयोग करेंगे ताकि समय के साथ Borrower Income ratio का प्लॉट बना सकें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Scalable Data Processing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • tidyr और ggplot2 पैकेज लोड करें.
  • pivot_longer() फंक्शन का उपयोग करके वर्ष के अनुसार काउंट्स को इकट्ठा करें.
  • Year को x-axis पर और Count को y-axis पर रखकर एक लाइन प्लॉट बनाएँ. रंग और ग्रुपिंग BIR के आधार पर करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load the tidyr and ggplot2 packages
library(___)
library(___)

bir_df_wide %>% 
    # Transform the wide-formatted data.frame into the long format
    ___(-BIR, names_to = "Year", values_to = "Count") %>%
    # Use ggplot to create a line plot
    ggplot(aes(x = ___, y = ___, group = BIR, color = BIR)) + 
    ___
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