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समायोजित जनसांख्यिकीय रुझानों का विज़ुअलाइज़ेशन

आइए समय के साथ अलग-अलग जनसांख्यिकी में उधार लेने के बदलावों की तुलना करें। पिछले अभ्यास में आपने जो rydf डेटा फ़्रेम बनाया था, वह आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.

नोट: हमने "Not Avail" से संबंधित पंक्ति हटा दी है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Scalable Data Processing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

tidyr और ggplot2 आपके वर्कस्पेस में लोड हैं.

  • rydf और pop_proportion ऑब्जेक्ट्स प्रिंट करें.
  • Race को छोड़कर बाकी सभी कॉलम इकट्ठा करके rydf को long-फ़ॉर्मेटेड डेटा फ़्रेम में बदलें.
  • Year और Adjusted_Count को क्रमशः x और y अक्ष पर रखकर एक लाइन चार्ट बनाएँ.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# View rydf
___ 

# View pop_proportion
___

# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")

# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]

# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) + 
    geom_line()
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