समायोजित जनसांख्यिकीय रुझानों का विज़ुअलाइज़ेशन
आइए समय के साथ अलग-अलग जनसांख्यिकी में उधार लेने के बदलावों की तुलना करें। पिछले अभ्यास में आपने जो rydf डेटा फ़्रेम बनाया था, वह आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.
नोट: हमने "Not Avail" से संबंधित पंक्ति हटा दी है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Scalable Data Processing
अभ्यास निर्देश
tidyr और ggplot2 आपके वर्कस्पेस में लोड हैं.
rydfऔरpop_proportionऑब्जेक्ट्स प्रिंट करें.Raceको छोड़कर बाकी सभी कॉलम इकट्ठा करकेrydfको long-फ़ॉर्मेटेड डेटा फ़्रेम में बदलें.YearऔरAdjusted_Countको क्रमशः x और y अक्ष पर रखकर एक लाइन चार्ट बनाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# View rydf
___
# View pop_proportion
___
# Gather on all variables except Race
rydfl <- ___(rydf, ___, names_to = "Year", values_to = "Count")
# Create a new adjusted count variable
rydfl$Adjusted_Count <- rydfl$Count / pop_proportion[rydfl$Race]
# Plot
ggplot(rydfl, aes(x = ___, y = ___, group = Race, color = Race)) +
geom_line()