महिला उधारी का अनुपात विज़ुअलाइज़ करना
bigtabulate और biganalytics पैकेजों के फंक्शन का रिटर्न टाइप base R टाइप होता है, जिसे आप किसी भी सामान्य विश्लेषण की तरह ही उपयोग कर सकते हैं. इसका मतलब है कि हम ggplot2 का उपयोग करके परिणामों को विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं.
इस अभ्यास में, आप सभी वर्षों में शहरी और ग्रामीण क्षेत्रों के लिए महिला उधारी का अनुपात विज़ुअलाइज़ करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Scalable Data Processing
अभ्यास निर्देश
पिछले अभ्यास से मिला मैट्रिक्स prop_female आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.
tidyrऔरggplot2पैकेज लोड करें.as.data.frame()का उपयोग करकेprop_femaleको डेटा फ्रेम में बदलें.- एक नया कॉलम
Yearजोड़ें. इसेprop_female_dfकेrow.names()के बराबर सेट करें. prop_female_dfके कॉलम्स परpivot_longer()कॉल करें ताकि उसे long फॉर्मैट में बदला जा सके.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load the tidyr and ggplot2 packages
___
___
# Convert prop_female to a data frame
prop_female_df <- ___
# Add a new column Year
prop_female_df$Year <- ___
# Call pivot_longer on prop_female_df
prop_female_long <- ___(prop_female_df, -Year, names_to = "Region", values_to = "Prop")
# Create a line plot
ggplot(prop_female_long, aes(x = Year, y = Prop, group = Region, color = Region)) +
geom_line()