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मॉर्गेज डेटा में नस्ल और जातीय प्रतिनिधित्व

इस अभ्यास में, आप मॉर्गेज डेटासेट में उधारकर्ताओं की नस्ल और जातीय अनुपात निकालेंगे, जिन्हें कुल उधारकर्ताओं की संख्या से समायोजित किया जाएगा। इससे आपने पहले जो नस्ल और जातीयता की टेबल बनाई थी, वह अनुपात में बदल जाएगी। आगे आप इन्हीं मानों का उपयोग US जनसंख्या की नस्ल और जातीय अनुपात के अनुसार समायोजन करने के लिए करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Scalable Data Processing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

रेफरेंस ऑब्जेक्ट mort आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध है.

  • मॉर्गेज डेटा (mort) के borrower_race कॉलम से bigtable() का उपयोग करके एक टेबल बनाएँ.
  • जहाँ race ज्ञात है (पहले 7 मान), वहाँ काउंट्स के योग से भाग देकर proportion निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a table of borrower_race column
race_table <- ___(mort, ___)

# Rename the elements
names(race_table) <- race_cat[as.numeric(names(race_table))]

# Find the proportion
race_table[___] / ___(race_table[1:7])
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