स्टैंडर्डाइजेशन के लिए फीचरों की पहचान
इस अभ्यास में, आप UFO डेटासेट की कॉलम-वैरिएंस जाँचेंगे ताकि तय कर सकें कि किन फीचरों को स्टैंडर्डाइज किया जाना चाहिए। seconds और minutes कॉलम की वैरिएंस देखने के बाद, आप पाएँगे कि seconds कॉलम की वैरिएंस बहुत अधिक है। चूँकि seconds और minutes एक-दूसरे से संबंधित हैं (एक मुद्दा जिस पर हम मॉडलिंग के लिए फीचर चुनते समय ध्यान देंगे), आइए seconds कॉलम पर log normalization करें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Machine Learning के लिए Preprocessing
अभ्यास निर्देश
secondsऔरminutesकॉलम की वैरिएंस 계산 करें और परिणामों को ध्यान से देखें.secondsकॉलम पर log normalization करें और उसे एक नए कॉलमseconds_logमें बदलें.seconds_logकॉलम की वैरिएंस प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Check the variance of the seconds and minutes columns
print(____)
# Log normalize the seconds column
ufo["seconds_log"] = ____
# Print out the variance of just the seconds_log column
print(____)