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Missing data हटाना

अब जब आपने volunteer डेटासेट को एक्सप्लोर कर लिया है और इसकी संरचना व सामग्री समझ ली है, तो अब missing values हटाने की बारी है.

इस अभ्यास में, आप दोनों कॉलम और पंक्तियाँ हटाएँगे ताकि volunteer डेटासेट का एक subset बना सकें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • volunteer से Latitude और Longitude कॉलम हटाकर volunteer_cols के रूप में स्टोर करें.
  • volunteer_cols को subset करते हुए, category_desc में missing values वाली पंक्तियाँ हटाएँ, और नए वैरिएबल volunteer_subset में स्टोर करें.
  • यह जाँचने के लिए कि सब सही हुआ, volunteer_subset के .shape attribute पर नज़र डालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____

# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____

# Print out the shape of the subset
print(____.____)
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