1. Learn
  2. /
  3. कोर्स
  4. /
  5. Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

Connected

अभ्यास

Missing data हटाना

अब जब आपने volunteer डेटासेट को एक्सप्लोर कर लिया है और इसकी संरचना व सामग्री समझ ली है, तो अब missing values हटाने की बारी है.

इस अभ्यास में, आप दोनों कॉलम और पंक्तियाँ हटाएँगे ताकि volunteer डेटासेट का एक subset बना सकें.

निर्देश

100 XP
  • volunteer से Latitude और Longitude कॉलम हटाकर volunteer_cols के रूप में स्टोर करें.
  • volunteer_cols को subset करते हुए, category_desc में missing values वाली पंक्तियाँ हटाएँ, और नए वैरिएबल volunteer_subset में स्टोर करें.
  • यह जाँचने के लिए कि सब सही हुआ, volunteer_subset के .shape attribute पर नज़र डालें.