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संख्यात्मक फीचर्स का एग्रीगेशन

जब आपके पास कई फीचर्स हों जिनके मान आपस में मिलते-जुलते और सम्बद्ध हों, तो एक नया फीचर बनाने के लिए एग्रीगेट स्टैटिस्टिक लेना अच्छा रहता है। यहाँ आपके पास running_times_5k नाम का एक DataFrame है जिसमें रनिंग टाइम्स हैं। डेटासेट में हर name के लिए, उनकी 5 रन का औसत समय लीजिए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • सभी पंक्तियाँ और वे कॉलम चुनने के लिए .loc[] मेथड का उपयोग करें जिनका .mean() निकालना है.
  • DataFrame का .head() प्रिंट करें ताकि mean कॉलम दिखे.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Use .loc to create a mean column
running_times_5k["mean"] = ____.loc[____, ____].____(axis=____)

# Take a look at the results
print(____)
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