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लेबल्ड रिव्यू डेटा पर मॉडलों की तुलना

अब जब आप बड़े पैमाने पर सेंटिमेंट क्लासिफाई कर सकते हैं, तो आपकी टीम जानना चाहती है कि कौन-सा मॉडल ज़्यादा भरोसेमंद है। आप रिव्यू के एक बड़े लेबल्ड डेटासेट पर दो मॉडलों की तुलना करेंगे और उनकी accuracy मापेंगे।

एक texts लिस्ट और उसके true_labels आपके लिए पहले से लोड हैं।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Natural Language Processing (NLP)

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

from transformers import pipeline
from sklearn.metrics import accuracy_score
# Load sentiment analysis models
pipe_a = pipeline(task="sentiment-analysis", ____)
pipe_b = pipeline(task="sentiment-analysis", ____)

# Generate predictions
preds_a = [____ for res in pipe_a(texts)]
preds_b = [____ for res in pipe_b(texts)]
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