BoW के साथ टेक्स्ट को नंबरों में बदलना
अब जब आपने कस्टमर रिव्यूज़ से एक vocabulary बना ली है, तो आप प्रत्येक रिव्यू को Bag-of-Words (BoW) मॉडल का उपयोग करके numerical फ़ॉर्मेट में बदलने के लिए तैयार हैं. इस चरण में एक structured मैट्रिक्स बनता है जहाँ हर row एक रिव्यू को दर्शाती है और हर column vocabulary के एक शब्द से मेल खाता है.
cleaned_reviews लिस्ट और फिट किया हुआ vectorizer आपके लिए पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Natural Language Processing (NLP)
अभ्यास निर्देश
cleaned_reviewsको ट्रांसफॉर्म करकेbow_matrixबनाएँ.- BoW representation को NumPy array के रूप में प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Transform the reviews
bow_matrix = vectorizer.____(____)
# Print the BoW representation
print(____.____())