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किसी रिव्यू की सेंटिमेंट का विश्लेषण

आपकी टीम प्रोडक्ट रिव्यू में कस्टमर सेंटिमेंट मॉनिटर करने का टूल बना रही है। पहले चरण के रूप में, आप प्री-ट्रेंड पाइपलाइन का उपयोग करके व्यक्तिगत रिव्यू की सेंटिमेंट टेस्ट कर रहे हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Natural Language Processing (NLP)

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • "distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english" मॉडल के साथ sentiment-analysis के लिए एक pipeline इनिशियलाइज़ करें.
  • pipeline का उपयोग करके review_text की सेंटिमेंट क्लासिफाई करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

from transformers import pipeline

# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____

review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"

# Get sentiment prediction
result = ____

print(result)
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