किसी रिव्यू की सेंटिमेंट का विश्लेषण
आपकी टीम प्रोडक्ट रिव्यू में कस्टमर सेंटिमेंट मॉनिटर करने का टूल बना रही है। पहले चरण के रूप में, आप प्री-ट्रेंड पाइपलाइन का उपयोग करके व्यक्तिगत रिव्यू की सेंटिमेंट टेस्ट कर रहे हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Natural Language Processing (NLP)
अभ्यास निर्देश
"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"मॉडल के साथsentiment-analysisके लिए एकpipelineइनिशियलाइज़ करें.pipelineका उपयोग करकेreview_textकी सेंटिमेंट क्लासिफाई करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)