व्याकरणिक शुद्धता जाँचना
एक शैक्षणिक ऐप बनाया जा रहा है जो उपयोगकर्ताओं को अपनी ग्रामर सुधारने में मदद करेगा. इसकी एक मुख्य फीचर यह है कि यह अपने-आप जाँचता है कि उपयोगकर्ता द्वारा सबमिट किए गए वाक्य व्याकरण की दृष्टि से स्वीकार्य हैं या नहीं. आपको यह फीचर लागू करने के लिए कहा गया है, जिसमें Corpus of Linguistic Acceptability (CoLA) पर प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग कर वाक्यों की शुद्धता को वर्गीकृत करना है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Natural Language Processing (NLP)
अभ्यास निर्देश
"textattack/bert-base-uncased-CoLA"मॉडल के साथ एकclassifierपाइपलाइन इनिशियलाइज़ करें.- पाइपलाइन का उपयोग करके जाँचें कि
user_textव्याकरण की दृष्टि से स्वीकार्य है या नहीं.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
from transformers import pipeline
# Initialize the pipeline
classifier = ____
user_text = "Although she was knowing the answer, she didn't raised her hand during the class discussion."
# Classify grammatical acceptability
result = ____
print(result)