PCA compute करें
अब आपकी बारी: newsData डेटासेट पर PCA compute कीजिए, जो पहले से ही workspace में लोड है, और परिणाम देखें. stats पैकेज डिफ़ॉल्ट रूप से लोड रहता है, और dplyr पैकेज आपके लिए पहले से लोड किया जा चुका है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning
अभ्यास निर्देश
- पहले, डेटासेट की सभी वैरिएबल्स को standardize करें और परिणाम फिर से
newsDataमें सेव करें (मौजूदाnewsDataऑब्जेक्ट को ओवरराइट करना ठीक है, हमें उसकी अब ज़रूरत नहीं होगी). - एक PCA compute करें और परिणामों को
pcaNewsनाम के ऑब्जेक्ट में स्टोर करें. - Eigenvalues देखकर परिणामों की जाँच करें. उन्हें दो अंकों तक round करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()