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कंपोनेंट्स की व्याख्या

अब जब आपने तय कर लिया है कि डेटा की संरचना का पर्याप्त हिस्सा कवर करने के लिए आपको कितने कंपोनेंट्स चाहिए, तो स्वाभाविक है कि आप इन कंपोनेंट्स के अर्थ को लेकर उत्सुक हों। ये किन सामग्रियों को दर्शाते हैं? कौन से वैरिएबल्स मिलकर एक कंपोनेंट बनाते हैं?

pcaNews ऑब्जेक्ट, जो कई एलिमेंट्स वाली एक सूची (list) है, आपके वर्कस्पेस में लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • pcaNews ऑब्जेक्ट के rotation एलिमेंट में स्टोर लोडिंग्स में से, कंपोनेंट 1 से 6 तक की लोडिंग्स दो दशमलव तक राउंड करके प्रिंट करें। आप सबसेटिंग ब्रैकेट्स [ , ] का उपयोग करके कंपोनेंट्स की संख्या चुन सकते हैं.
  • उदाहरण के तौर पर, हमने आपके लिए पहले कंपोनेंट की लोडिंग्स प्रिंट कर दी हैं.
  • अब स्वयं को परखिए: पहले दो कंपोनेंट्स की व्याख्या कीजिए (बेशक, आप चाहें तो दो से अधिक भी देख सकते हैं).

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)

# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)
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