सिंपल लीनियर रिग्रेशन का अनुमान लगाना
अपने sales डेटासेट salesData पर लौटते हैं, जो पहले से workspace में लोड है। हमने देखा कि पिछले तीन महीनों की sales का इस महीने की sales से मज़बूत पॉज़िटिव correlation है। इसलिए हम उसे एक explanatory वैरिएबल के रूप में लीनियर रिग्रेशन में शामिल करके शुरुआत करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Marketing Analytics के लिए Machine Learning
अभ्यास निर्देश
lm()फंक्शन का उपयोग करकेsalesLast3Monको explanatory वैरिएबल मानते हुए एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल स्पेसिफाई करें। इसे ऑब्जेक्टsalesSimpleModelमें असाइन करें.फिर
summary()फंक्शन का उपयोग करके परिणाम देखें.रिग्रेशन कोएफिशिएंट देखें। क्या दोनों वैरिएबल्स के बीच संबंध पॉज़िटिव है या नेगेटिव?
इस महीने की sales में आई variation का लगभग कितना हिस्सा पिछले तीन महीनों की sales से समझाया जा सकता है?
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___,
data = ___)
# Looking at model summary
summary(___)