क्योंकि हमें optimal थ्रेशोल्ड खोजना है, तो जो आपने अभी किया उसे एक for लूप में थ्रेशोल्ड श्रृंखला 0.1, 0.2, … , 0.5 के प्रत्येक एलिमेंट पर चलाइए। यह payoffMatrix डेटाफ़्रेम के threshold कॉलम में स्टोर है। इसके अलावा, payoffMatrix डेटाफ़्रेम में एक खाली कॉलम payoff भी है।
लूप के अंदर, सबसे पहले हर संबंधित थ्रेशोल्ड वैल्यू के लिए एक confusion matrix बनाइए।
- शुरू करने के लिए, अगर आप सिर्फ पहला थ्रेशोल्ड चुनना चाहें तो यह इस्तेमाल कर सकते हैं: payoffMatrix$threshold[1]
अगला कदम (अब भी लूप के अंदर), ऊपर दिए गए सूत्र के अनुसार payoff की गणना करें और उसे payoffMatrix की payoff कॉलम में उसी row पर स्टोर करें।
उस थ्रेशोल्ड को याद रखें जो सबसे अधिक payoff देता है।

इन-सैंपल मॉडल फ़िट और थ्रेशहोल्डिंग