Quartiles, quantiles, और quintiles

Quantiles संख्यात्मक डेटा को summarize करने का एक बेहतरीन तरीका हैं, क्योंकि इनके जरिए आप center और spread दोनों को माप सकते हैं, साथ ही यह भी समझ सकते हैं कि कोई data point बाकी डेटासेट की तुलना में कहाँ आता है. उदाहरण के लिए, आप किसी वेबसाइट पर सबसे सक्रिय 10% यूज़र्स को छूट देना चाह सकते हैं.

इस अभ्यास में, आप quartiles, quintiles, और deciles निकालेंगे, जो क्रमशः किसी डेटासेट को 4, 5, और 10 हिस्सों में बाँटते हैं.

dplyr पैकेज लोड है और food_consumption उपलब्ध है.