IQR का उपयोग करके आउटलायर ढूँढना
Interquartile range या IQR, फैलाव को नापने का एक और तरीका है जिस पर आउटलायर का कम असर पड़ता है. IQR का उपयोग अक्सर आउटलायर ढूँढने के लिए भी किया जाता है. यदि कोई मान \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) से कम है या \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\) से अधिक है, तो उसे आउटलायर माना जाता है. दरअसल, ggplot2 के बॉक्स प्लॉट में व्हिस्कर्स (whiskers) की लंबाई इसी तरह निकाली जाती है.
इस अभ्यास में, आप IQR की गणना करेंगे और इसका उपयोग करके कुछ आउटलायर पहचानेंगे. dplyr और ggplot2 लाइब्रेरी लोड हैं और food_consumption उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Statistics परिचय
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr