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औसतों का औसत

आप यह जानना चाहते हैं कि प्रति deal औसतन कितने users (num_users) होते हैं. लेकिन आप यह संख्या पूरी कंपनी के स्तर पर जानना चाहते हैं, ताकि आप देख सकें कि Amir की deals में कंपनी की औसत deal की तुलना में users ज़्यादा हैं या कम. समस्या यह है कि पिछले साल में कंपनी ने दस हज़ार से अधिक deals पर काम किया है, इसलिए सारा डेटा इकट्ठा करना व्यवहारिक नहीं है. इसके बजाय, आप औसत का अनुमान लगाने के लिए deals के कई random samples लेंगे, क्योंकि कंपनी के सभी लोगों से डेटा इकट्ठा करने की तुलना में यह कहीं आसान है.

कंपनी की सभी deals के user डेटा all_deals में उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Statistics परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • random seed को 321 पर सेट करें.
  • all_deals$num_users से आकार 20 के 30 samples लें और हर sample का mean निकालें. इन sample means को sample_means में स्टोर करें.
  • sample_means का mean लें.
  • amir_deals के num_users कॉलम का mean लें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Set seed to 321
___

# Take 30 samples of 20 values of num_users, take mean of each sample
sample_means <- ___(___, ___(___, ___) %>% mean())

# Calculate mean of sample_means
___

# Calculate mean of num_users in amir_deals
___
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