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Summarization के लिए pipeline का उपयोग

Hugging Face hub से "cnicu/t5-small-booksum" मॉडल का उपयोग करके एक summarization pipeline चलाएँ.

Eiffel Tower के बारे में एक long_text दिया गया है और transformers से pipeline मॉड्यूल पहले से इम्पोर्ट किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में LLMs का परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • मॉडल "cnicu/t5-small-booksum" का उपयोग करते हुए summarization टास्क के लिए model pipeline लोड करें.
  • pipeline को long_text पास करके आउटपुट जनरेट करें; आउटपुट को 50 टोकन तक सीमित करें.
  • केवल output से summarized टेक्स्ट को एक्सेस करें और प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load the model pipeline
summarizer = ____(____, ____)

# Pass the long text to the model
output = ____(____, ____)

# Access and print the summarized text
print(____)
कोड संपादित करें और चलाएँ