evaluate के साथ metrics लोड करना
LLMs के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए metrics की ज़रूरत होती है, ठीक वैसे ही जैसे क्लासिक मशीन लर्निंग मॉडल्स के लिए। evaluate लाइब्रेरी LLMs की जटिलताओं को समझने में मदद करती है। शुरुआत उन metrics को लोड करने से कीजिए जिनसे classification मॉडल्स का आकलन किया जा सकता है.
evaluate लाइब्रेरी पहले से आपके लिए लोड की गई है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में LLMs का परिचय
अभ्यास निर्देश
- accuracy, precision, recall, और F1 score metrics लोड करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Load the metrics
accuracy = ____
precision = ____
recall = ___
f1 = ____