Trainer सेट करना
Training arguments सेट करने के बाद, फाइन-ट्यून किए गए मॉडल को उपयोग में लेने से पहले आपको Trainer पर आगे बढ़ना है.
TrainingArguments और Trainer आपके लिए लोड कर दिए गए हैं, साथ ही आपका पहले से बनाया हुआ model, tokenizer और training_args भी उपलब्ध है.
नोट: इस अभ्यास में वास्तविक प्रशिक्षण डिसेबल किया गया है ताकि यह तेज़ी से चले.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में LLMs का परिचय
अभ्यास निर्देश
Trainer()ऑब्जेक्ट सेट करें.- पहले से परिभाषित training arguments और tokenizer असाइन करें.
- मॉडल को train करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set up the trainer object
trainer = ____(
model=model,
# Assign the training arguments and tokenizer
____,
train_dataset=tokenized_training_data,
eval_dataset=tokenized_test_data,
____
)
# Train the model
____