Training arguments सेट करना
कस्टमर सपोर्ट इंटरैक्शंस को टोकनाइज़ करने के बाद, आपको प्री-ट्रेंड मॉडल को फाइन-ट्यून करने से पहले अपने training arguments सेट करने होंगे।
TrainingArguments आपके लिए लोड कर दिया गया है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में LLMs का परिचय
अभ्यास निर्देश
TrainingArguments()का एक इंस्टेंस सेट करें।- इवैल्यूएशन स्ट्रैटेजी को
"epoch"पर सेट करें। - कुल तीन training epochs निर्दिष्ट करें।
- ट्रेनिंग और इवैल्यूएशन दोनों के लिए batch size तीन पर सेट करें।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Set up an instance of TrainingArguments
training_args = ____(
output_dir="./finetuned",
# Set the evaluation strategy
____,
# Specify the number of epochs
____=3,
learning_rate=2e-5,
# Set the batch sizes
____=3,
____=3,
weight_decay=0.01
)