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अभ्यास

2D NumPy Arrays का Subsetting

अगर आपका 2D numpy array नियमित संरचना वाला है, यानी हर पंक्ति और कॉलम में निश्चित संख्या में मान हैं, तो जटिल subsetting बहुत आसान हो जाती है. नीचे दिए गए कोड में देखें जहाँ लिस्ट-ऑफ-लिस्ट्स से "a" और "c" निकाले गए हैं.

# numpy
import numpy as np
np_x = np.array(x)
np_x[:, 0]

कॉमा से पहले वाले इंडेक्स पंक्तियों को दर्शाते हैं, जबकि कॉमा के बाद वाले इंडेक्स कॉलम को. : slicing के लिए है; इस उदाहरण में, यह Python को सभी पंक्तियाँ शामिल करने के लिए कहता है.

निर्देश

100 XP
  • np_baseball की 50वीं पंक्ति को प्रिंट करें.
  • एक नया वैरिएबल np_weight_lb बनाएँ, जिसमें np_baseball की पूरी दूसरी कॉलम हो.
  • np_baseball में 124वें बेसबॉल खिलाड़ी की ऊँचाई (पहली कॉलम) चुनें और उसे प्रिंट करें.