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अभ्यास

Baseball डेटा की जाँच करें

क्योंकि mean और median एक-दूसरे से काफी दूर हैं, आप MLB में शिकायत करने का निर्णय लेते हैं। वे गलती ढूँढते हैं और आपको सुधारा हुआ डेटा भेजते हैं। यह फिर से 3 कॉलम वाला 2D NumPy array np_baseball के रूप में उपलब्ध है.

एडिटर में Python स्क्रिप्ट में अलग-अलग summary statistics के साथ जानकारीपूर्ण संदेश प्रिंट करने का कोड पहले से मौजूद है और numpy पहले से np नाम से लोड है। क्या आप बाकी काम पूरा कर सकते हैं? np_baseball उपलब्ध है.

निर्देश

100 XP
  • mean height प्रिंट करने का कोड पहले से दिया गया है। median height के लिए कोड पूरा करें.
  • stddev निकालने के लिए np_baseball की पहली कॉलम पर np.std() का उपयोग करें.
  • क्या लंबे खिलाड़ी आम तौर पर भारी होते हैं? सहसंबंध जाँचने के लिए np.corrcoef() का उपयोग करें और np_baseball की पहली और दूसरी कॉलम के बीच का correlation corr में स्टोर करें.