औसत बनाम माध्यिका
अब आप जानते हैं कि अपने डेटा को बेहतर समझने के लिए numpy फंक्शंस का उपयोग कैसे करना है.
बेसबॉल डेटा 3 कॉलम्स (height, weight, age) और 1015 रोज़ वाला 2D numpy array है. इस numpy array का नाम np_baseball है. लेकिन डेटा को फिर से व्यवस्थित करने के बाद, आप देखते हैं कि कुछ height वैल्यूज़ असामान्य रूप से अधिक हैं. निर्देशों का पालन करें और पता करें कि जब आप ऐसे तथाकथित outliers से निपट रहे हों, तो कौन-सा summary statistic सबसे उपयुक्त है. np_baseball उपलब्ध है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python परिचय
अभ्यास निर्देश
numpyarraynp_height_inबनाएँ जोnp_baseballके पहले कॉलम के बराबर हो.np_height_inका mean प्रिंट करें.np_height_inकी median प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
import numpy as np
# Create np_height_in from np_baseball
# Print out the mean of np_height_in
# Print out the median of np_height_in