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NumPy Arrays का Subsetting

Subsetting (लिस्ट या arrays पर square bracket नोटेशन का उपयोग) लिस्ट और arrays — दोनों के साथ बिल्कुल एक जैसा काम करता है.

इस अभ्यास में आपके लिए बैकग्राउंड में दो लिस्ट, height_in और weight_lb, पहले से लोड हैं. इनमें MLB खिलाड़ियों की हाइट और वेट सामान्य लिस्ट के रूप में हैं. साथ ही दो numpy arrays, np_weight_lb और np_height_in, भी आपके लिए तैयार हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python परिचय

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • इंडेक्स 50 पर मौजूद एलिमेंट को प्रिंट करके np_weight_lb को subset करें.
  • np_height_in का वह sub-array प्रिंट करें जिसमें इंडेक्स 100 से लेकर इंडेक्स 110 तक के एलिमेंट्स शामिल हों.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

import numpy as np

np_weight_lb = np.array(weight_lb)
np_height_in = np.array(height_in)

# Print out the weight at index 50


# Print out sub-array of np_height_in: index 100 up to and including index 110
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