टाइम सीरीज़ डेटा को हाइलाइट करना
2000 से 2017 के बीच संयुक्त राज्य में Housing Price Index (HPI) कैसे बदला? अध्याय 1 में आपने एक बेसिक टाइम सीरीज़ प्लॉट बनाया था जो आपकी जाँच शुरू करने के काम आ सकता था, लेकिन किसी एक राज्य के डेटा को हाइलाइट न कर पाना सीमित कर रहा था. इस अभ्यास में, आपका काम राज्य-स्तर पर हाइलाइटिंग सक्षम करना है और यह जाँचना है कि दिसंबर 2007 में शुरू हुई मंदी के बाद किन राज्यों में HPI में सबसे बड़े बदलाव हुए.
plotly और crosstalk पहले से लोड हैं, और टाइम सीरीज़ प्लॉट बनाने के लिए पहले इस्तेमाल किया गया कोड दिखाया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R
अभ्यास निर्देश
- किसी एक राज्य के डेटा के चयन को सक्षम करने के लिए एक
SharedDataऑब्जेक्ट बनाएँ. - प्लॉटिंग पाइपलाइन को पूरा करें ताकि
stateके अनुसारyearके मुकाबलेhouse_priceका टाइम सीरीज़ प्लॉट बन सके.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
___$___(___)
# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
___ %>%
# Group by state
___ %>%
# Add lines
___