Color और size
इस उदाहरण में, आप World Happiness Report डेटासेट को आगे एक्सप्लोर करेंगे। अभी तक आपने देखा है कि आय वर्ग और जनसंख्या कैसे खुशी और औसत आयु (life expectancy) के संबंध को प्रभावित करते हैं। आपका कार्य यह देखना है कि दुनिया का क्षेत्र (region) इस संबंध को कैसे प्रभावित करता है।
plotly पहले से ही आपके लिए लोड किया गया है, इसलिए इसे दोबारा लोड करने की आवश्यकता नहीं है।
अपना ग्राफिक बनाने के बाद, उसकी इंटरएक्टिविटी ज़रूर एक्सप्लोर कीजिए!
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R
अभ्यास निर्देश
life.expectancy(x-अक्ष) के विरुद्धhappiness(y-अक्ष) का एक scatterplot बनाएँ.regionको दर्शाने के लिए color का उपयोग करें, और glyphs के आकार सेlog.gdpको दर्शाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a coded scatterplot of happiness vs. life.expectancy
happy %>%
___(___, ___) %>%
___(___, ___)