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अपने ग्राफ़िक्स को निखारना

नीचे दिया गया कोड स्निपेट सामाजिक सहयोग (social support) के इंडेक्स के विरुद्ध राष्ट्रीय खुशी (national happiness) का एक इंटरएक्टिव प्लॉट बनाता है, जहाँ plotting symbols किसी देश की आय वर्गीकरण (income classification) को दर्शाते हैं.

happy %>%
  plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
  hoverinfo = "text",
  text = ~paste("Country: ", country)) %>%
  add_markers(symbol = ~income, symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open"))

आपका काम hover जानकारी और axis labels को इस तरह संपादित करना है कि आपका पाठक जानकारी को और आसानी से समझ सके.

plotly और happy डेटा सेट आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • income समूह, happiness स्कोर, और social.support इंडेक्स के लिए hover जानकारी जोड़ें.
  • hover info में सभी संख्यात्मक वैरिएबल्स को दो दशमलव स्थान तक round करने के लिए round(<variable>, 2) का उपयोग करें.
  • x-axis लेबल को "Social support index" और y-axis लेबल को "National happiness score" में बदलें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Complete the following code to polish the plot
happy %>%
  plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
  hoverinfo = "text",
  text = ~paste("Country: ", country,
  "
 Income: ", ___,
  "
 Happiness: ", ___,
  "
 Social support: ", ___)) %>%
  add_markers(symbol = ~income, 
              symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open")) %>%
  layout(xaxis = ___,
         yaxis = ___)
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