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Indirect selection एक शक्तिशाली टूल है जो overplotting होने पर exploration को आसान बनाता है. लेसन में आपने यह ओवरले की गई time series प्लॉट्स के साथ देखा था. इस अभ्यास में, आप सोचेंगे कि indirect selection एक scatterplot पर विशेष पॉइंट्स को कैसे "call out" करने में मदद कर सकता है.

plotly और crosstalk आपके लिए पहले से लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

इंटरमीडिएट इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन with plotly in R

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create a shared data object keyed by state
state_data <- SharedData$new(us2017, ___ = ___, ___ = ___)

# Enable indirect selection by state
state_data %>%
  plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price, hoverinfo = "text", text = ~state) %>%
  add_markers(size = ~population, marker = list(sizemode = "diameter")) %>%
  ___(___ = ___)
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