क्या latitude का संबंध खुले रहने वाले महीनों से है?
जब आपने scatter matrix के साथ farmers market डेटासेट को एक्सप्लोर किया, तो आपने मार्केट के latitude और उसके खुले रहने वाले महीनों की संख्या के बीच एक संभावित दिलचस्प संबंध देखा। इस संबंध में थोड़ा और गहराई से जाने के लिए, आप Seaborn का regression plot उपयोग करने का निर्णय लेते हैं ताकि देखें कि इस पैटर्न में वाकई दम है या फिर पॉइंट्स के भारी ओवरलैप की वजह से आँखें धोखा खा रही हैं.
Regression लाइन को उभारने के लिए, आप बैकग्राउंड के ओवरलैपिंग पॉइंट्स की opacity कम करना चाहेंगे और उन्हें म्यूटेड ग्रे रंग दें। चूँकि आप कोई औपचारिक निष्कर्ष नहीं निकालने जा रहे और बस पैटर्न को जल्दी से जाँचना चाहते हैं, आप डिफ़ॉल्ट uncertainty बैंड को बंद कर सकते हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें
अभ्यास निर्देश
- scatter plot के पॉइंट्स की opacity 10% पर सेट करें और उनका रंग
'gray'करें. - डिफ़ॉल्ट confidence interval बैंड को डिसेबल करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
sns.regplot(x = 'lat',
y = 'months_open',
# Set scatter point opacity & color
____ = {'alpha':____, 'color':'____'},
# Disable confidence band
____ = ____,
data = markets)
plt.show()