शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Farmers market डेटा पर नज़र डालना

एक नया डेटासेट markets लोड किया गया है। इस DataFrame की हर पंक्ति महाद्वीपीय संयुक्त राज्य अमेरिका के किसी एक farmers market से संबंधित है, और कॉलमों में उस मार्केट के बारे में अलग-अलग जानकारी है। इस अभ्यास में, भविष्य के विश्लेषण और plotting के लिए उनसे परिचित होने के लिए डेटा के कॉलमों का अन्वेषण करें।

पहले चरण के रूप में, markets की शुरुआती तीन पंक्तियाँ प्रिंट करें ताकि अंदाजा लगे कि कॉलम किस तरह का डेटा एन्कोड कर रहे हैं। फिर सभी कॉलमों के सार-संक्षेप (summary) विवरण देखें। चूँकि DataFrame में बहुत सारे कॉलम हैं, पंक्तियाँ कटने से बचाने के लिए आउटपुट को ट्रांसपोज़ करके 'आड़ा' करें।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • डेटा की पहली तीन पंक्तियाँ प्रिंट करें और DataFrame पर .transpose() मेथड चेन करके ट्रांसपोज़ करें।
  • हर कॉलम का बेसिक विवरण उसकी median के साथ प्रिंट करें (जो percentiles आर्ग्युमेंट से पहले ही निर्धारित है) और फिर .transpose() मेथड को चेन करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print first three rows of data and transpose
first_rows = markets.____(____).____()
print(first_rows)

# Get descriptions of every column
col_descriptions = markets.____(____ = '____',
                                percentiles = [0.5]).____()
print(col_descriptions)
कोड संपादित करें और चलाएँ