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कस्टम कैटेगोरिकल पैलेट का उपयोग

जब आपके पास कई कैटेगरी वाला लाइन चार्ट हो, तो पैलेट का चुनाव सावधानी से करना बहुत ज़रूरी होता है. अक्सर डिफ़ॉल्ट पैलेट्स में बहुत मिलते-जुलते hues होते हैं, जिन्हें लाइन की छोटी सतह पर अलग-अलग पहचानना मुश्किल हो जाता है. ColorBrewer पैलेट्स इसी बात को ध्यान में रखकर बनाए गए हैं और रंगों को यथासंभव अलग रखते हैं.

इस अभ्यास में, आप 2013 के पूरे साल के लिए सभी शहरों के O3 मानों का एक लाइन प्लॉट बनाएँगे, जहाँ हर लाइन का रंग शहर के अनुसार एनकोड किया जाएगा. आप डिफ़ॉल्ट कलर स्कीम से बेहतर करने के लिए ColorBrewer पैलेट 'Set2' का उपयोग करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें

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अभ्यास निर्देश

  • डेटा को जनवरी 2013 तक क्वेरी करें.
  • लाइनों के रंग को शहर के रूप में एनकोड करें.
  • पैलेट को ColorBrewer के 'Set2' पैलेट में बदलें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Filter our data to Jan 2013
pollution_jan13 = pollution.query('year  ==  ____ & month  ==  ____')

# Color lines by the city and use custom ColorBrewer palette
sns.lineplot(x = "day", 
             y = "CO", 
             ____ = "____",
             ____ = "____", 
             linewidth = 3,
             data = pollution_jan13)
plt.show()
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