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मॉडल को एक informative prior इस्तेमाल करने के लिए बदलें

दिखाया गया कोड वही पुराना मॉडल है जिसे आपने अध्याय 2 में शून्य से बनाया था.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Bayesian डेटा विश्लेषण की बुनियाद

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • इस मॉडल को बदलकर proportion_clicks के लिए नया informative prior इस्तेमाल करें, जिसे आपने अभी चुना है:
rbeta(n_draws, shape1 = 5, shape2 = 95)

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100

# Change the prior on proportion_clicks
proportion_clicks <- 
  runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- 
  rbinom(n_draws, size = n_ads_shown, 
         prob = proportion_clicks)
prior <- 
  data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <- 
  prior[prior$n_visitors == 13, ]

# This plots the prior and the posterior in the same plot
par(mfcol = c(2, 1))
hist(prior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
hist(posterior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
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