rbinom से dbinom तक
यह कोड दिखाता है कि:
- 100 दिखाए गए विज्ञापनों से क्लिक/विज़िटर (
n_clicks) की संख्या कोrbinomफंक्शन से सिम्युलेट किया जाता है, यह मानते हुए कि क्लिक का आधारभूत अनुपात 10% है. - 13 विज़िटर मिलने की प्रायिकता (
prob_13_visitors) निकाली जाती है.
अर्थात, प्रायिकता लेखन में यह P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10%) की गणना कर रहा है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Bayesian डेटा विश्लेषण की बुनियाद
अभ्यास निर्देश
- पहले, इस कोड को चलाकर देखें.
- फिर, इस कोड को दोबारा लिखिए ताकि यह
prob_13_visitorsकोdbinomसे गणना करे.
याद रखें: dbinom प्रायिकता को सीधे लौटाता है और इसके आर्ग्युमेंट ऐसे होते हैं: dbinom(x = , size = , prob = ) जहाँ size और prob वही हैं जो rbinom में होते हैं, लेकिन x अब वह डेटा है जिसके लिए आप प्रायिकता निकालना चाहते हैं.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Rewrite this code so that it uses dbinom instead of rbinom
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = 99999,
size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)
prob_13_visitors <- sum(n_visitors == 13) / length(n_visitors)
prob_13_visitors