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जॉइंट डिस्ट्रीब्यूशन की गणना

पिछले वीडियो में बनाया गया कोड यहाँ दिखाया गया है। यह pars में क्लिक की आंतरिक अनुपातों (proportion_clicks) और संभावित आउटकम्स (n_visitors) पर एक ग्रिड परिभाषित करता है। इसमें हर पैरामीटर संयोजन की prior probability जोड़ी जाती है और यह likelihood भी कि प्रत्येक proportion_clicks संबंधित n_visitors उत्पन्न करेगा।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Bayesian डेटा विश्लेषण की बुनियाद

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • कॉलम pars$probability जोड़ें: प्रत्येक proportion_clicks और n_visitors संयोजन की probability. वीडियो की तरह, इसे likelihood को prior से गुणा करके निकालें।
  • सुनिश्चित करें कि कॉलम pars$probability का योग 1.0 हो। इसके लिए उसे normalize करें, यानी pars$probability को pars$probability के कुल योग से भाग दें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- seq(0, 1, by = 0.01)
n_visitors <- seq(0, 100, by = 1)
pars <- expand.grid(proportion_clicks = proportion_clicks,
                    n_visitors = n_visitors)
pars$prior <- dunif(pars$proportion_clicks, min = 0, max = 0.2)
pars$likelihood <- dbinom(pars$n_visitors, 
    size = n_ads_shown, prob = pars$proportion_clicks)

# Add the column pars$probability and normalize it
pars$probability <- ___
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