prop_model के साथ ज़ॉम्बी दवा
अगर हम सच में इस सिक्के के हेड आने के वास्तविक अनुपात में रुचि रखते, तो prop_model ज़्यादा उपयोगी नहीं होता। क्योंकि यह यह मानकर चलता है कि किसी भी सफलता के वास्तविक अनुपात की संभावना, डेटा देखने से पहले, बराबर है, इसलिए prop_model को यह मानने के लिए कि सिक्का निष्पक्ष है, बहुत सारे उछालने पड़ेंगे। यह मॉडल उस स्थिति में अधिक उपयुक्त है जहाँ सफलता के वास्तविक अनुपात के बारे में हमारा पृष्ठभूमि ज्ञान बहुत कम हो।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Bayesian डेटा विश्लेषण की बुनियाद
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
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# Update the data and rerun prop_model
data = c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)