असंतुलित क्लास वितरण
डेटासेट transfers में क्रेडिट ट्रांसफर शामिल हैं और उनमें से कुछ को धोखाधड़ी (fraud) के रूप में रिकॉर्ड किया गया है। कॉलम fraud_flag बताता है कि ट्रांज़ैक्शन धोखाधड़ीपूर्ण है (fraud_flag = 1) या नहीं (fraud_flag = 0).
क्योंकि धोखाधड़ी आम तौर पर बहुत दुर्लभ होती है, इसलिए धोखाधड़ी वाले और सामान्य मामलों की बड़ी असंतुलन (imbalance) को ध्यान में रखना ज़रूरी है। आइए वैध (legitimate) और धोखाधड़ीपूर्ण मामलों का अनुपात जाँचें और इस असंतुलन को एक पाई चार्ट से विज़ुअलाइज़ करें.
डेटासेट transfers आपके वर्कस्पेस में लोड है। विज़ुअलाइज़ेशन का हिस्सा आपके लिए पहले से परिभाषित है, क्योंकि इस कोर्स के दायरे में सामान्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शामिल नहीं है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Fraud Detection
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the first 6 rows of the dataset
___(transfers)