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डेटा में पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करना

मॉडलिंग शुरू करने से पहले पहला कदम है अपने डेटा का अन्वेषण करना। आइए अपने डेटासेट की जाँच से शुरू करें और धोखाधड़ी वाले तथा सामान्य सैंपल्स के बीच अलग-अलग पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करें। इस बार आप ही विज़ुअलाइज़ेशन बनाएँगे!

transfers डेटासेट में क्रेडिट ट्रांसफर शामिल हैं और उनमें से कुछ को धोखाधड़ी के रूप में रिकॉर्ड किया गया था। fraud_flag कॉलम दर्शाता है कि ट्रांज़ैक्शन धोखाधड़ी है (fraud_flag = 1) या नहीं (fraud_flag = 0)। यह डेटासेट और ggplot2 पैकेज आपके वर्कस्पेस में लोड हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Fraud Detection

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • x-axis पर स्वतंत्र वैरिएबल के रूप में amount कॉलम प्लॉट करें, और y-axis पर आश्रित वैरिएबल के रूप में orig_balance_before कॉलम (ट्रांसफर बुक होने से पहले ओरिजिनेटर के अकाउंट का बैलेंस) प्लॉट करें.
  • fraud_flag कॉलम के मान के आधार पर डेटा का रंग और शेप सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Make a scatter plot
ggplot(transfers, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point(aes(color = ___, shape = ___)) +
  scale_color_manual(values = c('dodgerblue', 'red'))
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