बॉक्सप्लॉट
जिस डेटासेट का आप उपयोग करने वाले हैं, वह U.S. Department of Labor, Bureau of Labor Statistics के Consumer Expenditure Survey (CES) के Quarterly Interview Survey से व्युत्पन्न है। यह कोर्स पेज पर उपलब्ध है। मूल डेटा सेट में 869 परिवार और 34 वैरिएबल हैं.
एक फीचर यूनिक ID है, पाँच परिवार के आकार का वर्णन करते हैं, छह में परिवार की अन्य विशेषताएँ हैं जैसे उम्र, शिक्षा, जातीयता आदि। बाकी वैरिएबल परिवार के खर्चों को दर्शाते हैं। हम वैरिएबल thexp पर ध्यान दे रहे हैं, जिसे आपके लिए पहले से निकाला गया है और वर्कस्पेस में उपलब्ध है। यह कुल पारिवारिक व्यय के अनुरूप है.
अब तक विज़ुअलाइज़ेशन दिए गए थे। अब, आप अपना खुद का बॉक्सप्लॉट बनाएँगे! पैकेज robustbase आपके लिए लोड कर दिया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Fraud Detection
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create boxplot
bp.thexp <- ___(___, col = "lightblue", main = "Standard boxplot", ylab = "Total household expenditure")