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फ्रीक्वेंसी और रीसेंसी की तुलना

अब जब आपने frequency और recency फीचर्स बना लिए हैं, तो आइए इन्हें वैध (legitimate) और धोखाधड़ी (fraudulent) लेन-देन के बीच तुलना करें। transfers डेटासेट में 4 खातों से 222 लेन-देन हैं। frequency फीचर्स freq_channel और freq_auth, और recency फीचर्स rec_channel और rec_auth को कॉलम के रूप में डेटासेट में जोड़ा गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Fraud Detection

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • कंसोल में transfers डेटासेट को head और str जैसी फंक्शंस से देखिए.
  • वैध लेन-देन के लिए frequency और recency चैनल्स का सारांश लीजिए.
  • धोखाधड़ी वाले लेन-देन के लिए frequency और recency चैनल्स का सारांश लीजिए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

library(dplyr)

# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))

# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))
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