मॉडल के परिणाम जाँचना
पिछले अभ्यास में आपने उन सभी ऑब्ज़र्वेशन को फ्रॉड के रूप में फ़्लैग किया था जो क्लस्टर सें्ट्रॉइड से दूरी के मामले में शीर्ष 5वें परसेंटाइल में आते हैं। अर्थात् ये तीनों क्लस्टर के सबसे बाहरी मान (आउटलायर) हैं। इस अभ्यास के लिए आपके पास स्केल किया हुआ डेटा और लेबल पहले से ट्रेनिंग और टेस्ट सेट में विभाजित हैं, इसलिए y_test उपलब्ध है। पिछले अभ्यास से मिलने वाली भविष्यवाणियाँ km_y_pred भी उपलब्ध हैं। आइए कुछ परफॉर्मेंस मेट्रिक्स बनाएँ और देखें कि आपने कैसा किया।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Fraud Detection
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Obtain the ROC score
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